大数据营销是目前互联网提出的新的领域和概念，炒作意义大于现实操作意义。浩繁站长和互联网人无不欢呼雀跃，好像又被打了鸡血，又忘掉了之前被捧杀无数的各种概念模式的尸骨堆了。对于新事物，我们要充分熟悉其本质，而不是对于外观的概念所痴迷。
尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法，其实并不是遥不可及的概念，现实上是有规律可循的。真正的大数据营销，没有肯定的实力，是一样平常中小网站难以企及的，但基于数据的营销又是可以去做的，这两点必要细致两者之间的区别。
地方门户网站的数据化营销，应该是基于本地的网友数据的搜集丶过滤丶应用丶分析等手段，通过线上丶线下互动的体例，帮助自身及客户定制营销策略，提拔营销层级，做大网站影响力及增量。
数据营销对于区域化网站及本地化O2O的上风特别很是显明
1. 有助于提拔网站运营服从
2. 帮助网站进行用户梳理
3. 进步网站渠道价值
4. 提拔网站品牌形象
5. 帮助网站给客户提供营销方案时，提供数据支撑。
而本地化区域网站针对O2O以及自身平台的数据来源，并不是题目，数年乃至十多年的数据积累，是此类网站的紧张资源，但，如何从各种纷繁的数据中，找到本身的数据，并且给予营销方面提供有用支撑，是一向困扰大家的题目。
基于本地化的数据营销，我们要从以下几个方面入手，除了关注概念，更要关注现实的操作细节。
(一) 数据搜集
1. 从注册开始，增强用户体验，但对于紧张数据要善于搜集
2. 善于挖掘行业上游数据丶精准数据，资源互换是常见的手段。
3. 挖掘自身平台数据上风，以及形成行业链条的数据库贯通。
4. 大面积的线上数据采集
5. 线下地推，如运动现场丶客户营销现场
6. 竞争对手的相干数据搜集。
(二) 过滤
1. 非本平台的数据，陌生数据进行转化，数据内容要善于多次行使。
2. 本地平台数据，通过分类丶组合再分类，挖掘不偕行业的数据。
3. 运动是过滤数据的一种体例，但不仅仅限于运动，网站资讯丶论坛丶专题等等都可以变为数据过滤的紧张通路。
4. 善用电话回访的体例进行过滤，细致话术技巧。
(三) 数据应用
1. 我们提供应客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务。
2. 产生的数据，必要与网站的产出考虑，但切忌直接兜售数据。
3. 应用体例，根据行业，有不同的组合体例和应用体例，不要单一用。
4. 集中爆发式：如团购丶地产看房团
5. 细水长流式：单品牌营销保举
6. 运动包装法：用运动包装核心数据，提拔数据价值
7. 数据的体现：与自身网站产品包的组合丶效果体现以及互动体现。
8. 数据应用是网站服务和整合的一部分。
(四) 数据分析
1. 行业宏观数据分析
2. 竞争对手与自身市场占据率数据是参照
3. 偕行业案例库的数据分析价值伟大。
本地化大数据营销要结合以上步骤，按照细节，反复实施，达成营销目标，但切忌，数据营销不是万精油，提供吻合商业规则的营销策略并实行到位，才是关键。
