近日，由中国企业家俱乐部主理的“2018中国绿公司年会”在天津举行，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰出席并发表《新零售：打造商业复活态》的演讲。
高红冰认为，零售业变革有两大时代背景，一个是中国已从曩昔的制造大国、人口大国和出口大国，开始变化成数字经济大国、消耗大国和创新大国;另一个是全球工业经济向数字经济转移。新零售创新的三大驱动力是技术创新、消耗升级和企业家精神。新零售将来发展的三大趋势是门店升级、供给链重构和服务商涌现。
以下是高红冰演讲实录整顿稿：
各位下战书好!
特别很是幸运受邀参加绿公司年会，讨论新零售话题。2016年10月，马总(马云)提出了“五新”，把新零售摆在“五新”的前面。现在，消耗者、零售商，各种各样线上线下的商业，乃至资本市场上的投资布局都风起云动，出现了特别很是快速的变革趋向。
到底什么叫新零售? 新零售到底有什么样的发展趋势?其背后持续发展的推动力是什么?
技术革命带来零售业变革，我们所讲的互联网技术，包括数据技术、IoT等，也包括线下零售店应用的各种技术，推动了零售业的转变。这不是某一项技术，而是一个技术系列，最关键的是技术变成基础设施，变成了一些数据，这些数据反过来重新改变零售业的样式。
消耗者或者说消耗革命是零售业变革的推动力，一批在新零售领域的创新者、企业家，赓续探索，打破原有传统稳固的商业模式，带来了零售业的转变。
新零售变革时代背景：
中国面貌变化与全球数字经济来临
中国的3张旧面孔与3张新面孔
我们再来看下新零售所处的时代背景。中国已从曩昔的制造大国、人口大国和出口大国，开始变化成数字经济大国、消耗大国和创新大国。今天中国人走到全球各地，就会买买买。中国如今已经变成应用创新或者技术创新的大国，顺序是很紧张的，中国不是技术创新走到应用创新，而是从应用和内容的创新，反过来拉动技术创新，这三个“大国”正在变成中国的实际面貌，背后正是新零售崛起的基本途径，这个基础是极其紧张的。
全球：工业经济向数字经济转移
还有一个趋势是全球工业经济向数字经济转移，一个紧张的标志，2007年，全球最高市值的十家公司，只有一家是互联网科技公司。十年后，互联网科技公司变成了七家，而且重要以互联网平台公司的样式呈现。
转变真正的迁移转变点是2016年8月，从曩昔一到两家忽然变成了七家，曩昔赓续地累计忽然在那个时间点发生改变，改变自己代表着今天的科技网络公司，不仅具有技术，更紧张的是具有效户、消耗者和数据，对大用户量数据的运营和洞察，使得他们可以判断接下来在市场和消耗领域，以及制造和金融领域发生变革性的趋向，大的脉络可以通过伟大的用户运营获得判断和洞察，这是曩昔传统的工业经济所不具备的。
这意味着，全球经济发展趋势从工业经济转向数字经济，大的拐点已经出现了。2017年12月31日，这十家互联网科技公司总市值达到了4.5万亿美元，而传统工业经济前十公司的总市值仅为2.9万亿美元。投资市场的数据注解整个产业链发生天崩地裂翻天覆地的转变，这就是拐点，2016年曩昔讨论这件事情可能还存在争论，今天不必要争论了，看谁最快地跑到变革的结局。不管网络公司照旧传统经济公司，今天对如许的转变不可能再去回避。
中国数字经济占GDP的比重已超过美法德
BCG、麦肯锡等国际着名咨询公司的研究注解，中国经济在全球处于领先地位。麦肯锡认为，中国数字经济的增加速度超过了美国、德国和法国;BCG的研究同样证实，中国的数字经济超过发达国家，重要是以互联网应用的角度进行测度。
新零售创新的三大驱动力：
技术创新、消耗升级、企业家创新精神
技术的使用和应用带来了经济的转型和经济总量的转变，在数字化进程中，中国的经济总量在全球取得领先地位，有三个紧张要素：技术创新，消耗升级和企业家创新精神，包括传统零售业的升级和转型，这三个因素带来了今天的转变。
而这个转变的底层基础很紧张，今天的技术不光是简单的使用，每小我手中用的手机、软件、云计算、IoT，不是简单的消耗品，我们在购买智能终端时，现实上在建设全球或者整个社会的商业基础设施，这些商业基础设施变成百货店的前台，整个零售业的基础设施发生庞大的转变。
云计算、大数据、IoT大数据把商业数据荟萃体变成了底座，而这个底座进一步沉淀各种各样数据的洞察和名誉系统，推动整个零售业发生变革，今天的数字经济都构造在新的商业基础之上。
2013年，网络零售在中国已经达到了1.85万亿，超过美国北京人事考试信息网，成为第一。2014年的快递单量第一次超过美国。2015年双11的交易峰值达到8.59万笔/秒。我们看到赓续被刷新的节点和里程碑。
2016年整个阿里平台的交易额超过3万亿，超过沃尔玛，沃尔玛是全球零售业领域的巨头，也是在曩昔54年里赓续创新零售业的领头羊，但是在2016年的3月份发生伟大的逆转。2017年中国式的创新赓续涌现，像摩拜、ofo共享单车，以及之前的滴滴等，短短几年时间把用户做到上亿量级。这些大数量级的市场平台的出现，带来了整个零售系统翻天覆地的变革。
这些是我们观察到的一些征象。还有一个样本是天猫双11完成的巨额交易量，其背后是更紧张的数据。在交易端90%的人在用手机购物，这其中包括核心商圈的参与和品牌的参与，基本变成了全社会大规模的、广域的线上和线下的超级大市场的一种协作和共振。
由于有多对多的协作带来了创新，就不是一个饬令型的单线程的创新，所以团体的网状复合创新，驱动了整个零售商业业态，形成一个共生、共创、共造的商业系统。背后极其紧张的是赓续涌现各种新物种，传统零售业者加入新零售业态的创新，赓续把本身曩昔的IT体系跟整个商业零售的互联网连接起来，互联网平台进一步探索和摸索线下的合作，催生出各种各样创新的新物种公司，这些公司在细分市场上，在一些独特的商业垂直领域里崛起，带来了整个业态的创新变革，创新者变成了一个紧张的驱动力。
新零售将来三大方向：
门店升级、供给链重构、服务商涌现
怎么看待新零售将来的趋势?
实体门店的升级、供给链的重构、服务商的涌现，是来推动新零售发展的三个重要方向。
新零售有一个基本的知识框架，最基础的后台是云计算、大数据、IoT或者互联网平台的基础设施。营销市场、沟通、供给链、制造端等构成了中台，今天互联网公司把中台进一步打穿，用API接口连接起来，共享数据，进一步形成标准化的平台，商业场景、消耗者、商品管理都发生变革，不管是前台、中台、后台，都在发生完备意义的全生态重构。
夙昔台来看货场，首先是人会发生转变，已经不是单纯意义的人，而是数字的消耗者，在不同的场景下把生产、网络营销培训贩卖和消耗打通了，曩昔在商业零售系统里，生产商把商品卖给经销商，这是一个市场，经销商把商品卖给消耗者又是另外一个市场，今天悉数贯通，直接C2B，形成一个新的业态。
手机端变成场，实体店变成场，各种可能接触消耗者的地方都变成场，从零售业的角度讲是全渠道，从消耗者来看，可以在任何一个能够跟商品和商家接触的场景发生零售革命。
这种转变的背后，现实上带来了业态伟大的重构，各种各样的角色，不管制造商、服务商照旧消耗者，他们的关系发生新的组合、连接，带来了各种各样的创新，数据在当中发挥着越来越紧张的作用，制造商、零售商、消耗者都在行使数据实现更好的服务和市场的洞察。
第一个趋势，新零售推动实体店门店体验再升级，升级的重要趋势不是简单的线上与线下的组合，而是物理世界与数字世界无缝融合，这两个世界在曩昔实体门店里，是门店的IT体系服务于消耗者， IT体系与物理体系整合在一路服务消耗者，今天是把大的互联网平台系统跟实体门店IT系统打穿，变成同样的世界，这个时候荟萃变成物理世界与数字世界高度融合。
盒马鲜生通过线上线下融合，打造人、场、货、仓的系统，实现了仓前台的配置，把门店跟大平台的帐户供给链、商品管理体系，以及服务系统、数据的共享悉数打通。
第二个趋势，数字化程度向产业上游渗透、推动新制造，阿里巴巴提出新零售，不是单纯的新零售，不是伶俐零售，也不是无界零售，新零售跟制造端、供给链紧密相干，脱离制造业变革，只是零售店本身的变革，不可能构成生态体系的变革。零售业的转变肯定跟上游供给链紧密相干，生产制造不再是浙江制造、中国制造，而是互联网制造，基于互联网数据动态转变机制，把消耗者诉求快速跟制造端的生产制造端连接起来，形成一个新的系统。
像淘工厂，工厂已经变成可以在网上售买它的生产能力网络营销顾问，现实上今天的淘工厂在服务类包括在IT和数码这个行业已经高度在使用，这时形成了工厂跟消耗者的互动，网红也好，内容也好，IP也好，变成连接生产和消耗的连接器，最后形成一个新的供给链生产制造模式。
第三个趋势警用手铐，新零售服务商将大量涌现，不要以为只有零售商推动变革活动策划公司，大量服务于商家的服务商，也是推动这个业态发展的伟大动力，涌现出来的供给链、内容的服务、门店的服务、生产的服务、金融服务的服务商进一步杀入市场，帮市场进一步升级，形成了新的零售业变革动力。
20年前互联网刚刚进入中国，大家没想到互联网会普及到这么快的程度，假设我们再看将来二十年，互联网在中国会发展到什么程度?这是难以想象的。可以一定的是，一个依托在数据的基础上形成的新的数字经济正在成长、发展。
同时我们也看到，技术在飞速发展，技术设备的成本在大幅降落，曩昔20年前存储1个G的成本比如说要一万美元，但今天我们存储1个G的成本不超过三美分。经济学上因为成本的降低，使得数字技术、存储技术、计算技术的普及，肯定会对整个社会经济的发展带来伟大的推动和变革。
回顾曩昔20年的发展看将来，许多人会问将来的速度会不会减慢?我的结论是：不会，反而会加速，由于存在着网络效应。接下来5年的变革会远远超过曩昔20年的变革，大家可能必要更加去关注数字经济对我们今天社会变革的力量，我们应该积极地去拥抱这场变革。
免责声明：文章来源于互联网或已标明来源，纯属学习与公益需求，版权及观点归属原作者。在传播过程中难免出现信息来源不明的文章，假如涉及到版权要求，请与我们联系，我们尊重您的知识版权，并按要求删除处理
