新技术浪潮下,实体零售前路何在?
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新技术浪潮下,实体零售前路何在?

发布时间:2024年04月25日 标签:新技术,技术,浪潮,实体,零售,售前,前路,何在 点击浏览1324

目前,因为中国经济增加放缓,经营成本赓续上涨以及电子商务的冲击,全国各地出实际体零售店的“关店潮”。

据统计,从2012年到2015年武汉网站建设,全国有138家百货、262家超市和6209家体育品牌店关闭。2016年上半年,在单体百货、购物中间以及2000平方米以上的大型超市业态中,22家公司共关闭了41家店铺。实体零售好像危如累卵。那么实体零售会灭亡吗?

笔者认为并不会,即使近年来实体零售的经营状态并不乐观,但仍牢牢占有了70%以上的市场份额,相比线上零售也有着“能亲身体验产品”、“时效性较好”等庞大上风。但更紧张的是,目前的零售业,无论线上照旧线下,都大同小异,未能有用从消耗端获取更多反馈,以优化店铺运营甚至指导产品生产,也未能给消耗者带来更好的购物体验和个性化服务。那么实体零售将来之路在哪?笔者将通过一系列伶俐零售案例,从技术的角度稍作解析,或许能给读者带来一些启发。

物联网与零售业可以碰撞出怎样的火花?

首先是2016年底特别很是热门的“Amazongo免排队商店”,其带来的独特购物体验确实让人歌颂不已。当一名顾客进入Amazongo商店,取出手机在入门闸机扫二维码即可入店。

在这个过程中,Amazongo将会通过顾客的专属二维码以及入口的摄像机人脸识别,以识别顾客的身份,并确定顾客付出工具是否可用;顾客在店内行走,随意遴选商品,Amazongo将通过摄像机拍摄、麦克风阵列音频采集时差定位、Wi-Fi三角测量定位等一系列室内定位技术以确定顾客在店内的位置,并记录顾客在店内的行走路径(记录的缘故原由将在下文提到);在顾客挑取商品的过程中,Amazongo会通过货架上的摄像机拍摄顾客的手进入货架前、后的照片,进行图像分析对比,以确定商品是否被拿走。

同时也会通过货架上的压力传感器阵列实时监测商品的重量转变和底部外形,以确认商品的情况;当Amazongo觉察到顾客拿着商品走出商店,即使用其绑定的付出工具完成付出,并向顾客的手机发送购物记录。整个购物过程流畅无阻,轻松自由,不仅让人们免去了以往付款时排长队的漫长等待,还让人们感到新奇风趣,加强对顾客的吸引力。

欧美的一些创新的零售店也正在使用一些新技术以提供更风趣的购物体验。例如某些零售店会采用基于蓝牙4.0协议的Beacon信标技术,将一系列信标装配(每每长得像可爱的小石头)安置在店内的各个位置,这些装配在肯定距离内会一直地对外发送预设好的辨识码数据。

顾客进入店内,将安装了响应App的手机靠近这些装配,即可解析辨识码,通过网络下载当日店铺的促销运动和广告信息,并表现在手机屏幕上。同时,顾客的手机还可以计算接收到的多个信标旌旗灯号的强弱度,以估算顾客与每个信标之间的距离,辅以零售店的地图即可确定顾客在店内的详细位置,避免顾客迷路或花费大量时间探求目标商品。

更风趣的一项应用是:这些零售店可以在商品上放置超小型的信标,这些信标会在小范围内一直对外发射其预设的商品广告辨识码。店铺在货架附件安装具备蓝牙接收功能的表现屏。顾客假如对该商品感爱好,可以拿起商品靠近表现屏,表现屏接收到辨识码数据,将通过网络调取服务器中细致的商品信息,实时播放在屏幕上,顾客无需探求店员咨询,即可对商品信息一清二楚,在线下零售中体验到线上零售的便捷。

技术让新型零售店比顾客更懂本身

机器学习技术为零售业带来了伟大的转变。一些创新的零售店会使用多种传感器体系收集消耗者在店内的举动数据(如上文提到的记录顾客的行走路径),并上传至云端,供计算机用于深度分析与学习。计算机将为研究对象(顾客)建立模型,深入了解并进行举动展望,以产生很多神奇的结果。如在面对消耗者一侧,零售店可以根据店内人流的行走路径数据,调整畅销商品摆放顺序,恰当安置店员和宣传广告。

零售店还还可以根据顾客的购买历史数据,深入了解顾客偏好、风俗,预算等信息,作出更受迎接的保举商品和个性化的促销运动。面对库存与供给链一端金王子驾驶室,零售店可以分析气候和季节以及其他环境因素等相干数据,展望商品需求库存量,同时也可以分析各渠道和区域物流数据,主动监控存货流转,确保采购和需求趋势保持同等,优化供给链,降低缺货风险。

HWTrek智造协作平台上也有很多与伶俐零售相干的硬件创新项目。例如来自阿根廷的Spectro项目:一款易于安装、通过蓝牙和WI-FI感知顾客路径和停顿时间的产品,它可以通过线上软件工具,帮助零售商进行客户举动分析和展望,以作出成功的商业决策。例如来自美国的NAVii机器人项目:一款可以帮助零售商进行库存管理和顾客服务的智能机器人,它可以指导顾客来到其必要的商品前。

新技术浪潮下,行业升级转型更需实事求是

通过以上种种案例我们可以发现,零售业的重点在于传达信息和产品购买。与传统实体零售店相比,无论是在哪一方面,上述的新型零售店都具备着难以逾越的竞争上风。可以看到,传统的实体零售店迫切必要运用物联网、机器学习等新兴技术,以感知消耗风俗、优化消耗体验、展望消耗趋势、指导生产制造,为消耗者提供多样化、个性化的产品和服务。

此时我们不妨将眼光转移到其他行业,会发现各行各业也正因为新兴技术的到来而出现新的变革,如工业4.0、伶俐农业、智能家居、伶俐医疗等等,这些转变正在为人类的生活创造出更多美好的可能。但欣喜之余我们也必须看到,目前市场上太多的物联网解决方案和智能硬件,每每新奇有余而实用不足。拥抱新兴技术完成升级转型已经成为了大家的共识,但如何将技术与应用场景紧密结合河北人事考试网,如何实事求是地给用户创造真正的价值,或许这些题目,才是现在很多物联网创新企业必要认真思考的。

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